أعلنت شركة قوقل عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemini 4 Argon، والذي تصفه بأنه يمثل “المرحلة الجديدة من الذكاء الاصطناعي المتقدم”، مع تركيز كبير على قدرات التفكير العميق، البرمجة، تحليل البيانات، والأعمال المعقدة طويلة المدى.
ويأتي Gemini 4 Argon كجيل جديد من نماذج Gemini، مع نظام تسمية مختلف عن الإصدارات السابقة، حيث تسعى قوقل من خلاله إلى تقديم نموذج قادر على التعامل مع المهام التي تحتاج إلى تحليل طويل واتخاذ قرارات متعددة الخطوات.
أهم مميزات Gemini 4 Argon
قدرات تفكير متقدمة وسياق يصل إلى مليون رمز
يتميز Gemini 4 Argon بحد أقصى لإخراج يصل إلى مليون رمز (1M Tokens)، وهي قفزة كبيرة مقارنة بالحد السابق البالغ 64 ألف رمز.
وتقول قوقل إن هذا الحجم الكبير من السياق يسمح للنموذج بالتعامل مع مشاريع ضخمة ومهام معقدة في جلسة واحدة، مثل تحليل مستندات طويلة، مراجعة قواعد برمجية ضخمة، وتنفيذ عمليات بحث وتحليل متعددة المراحل.
كما أوضحت الشركة أن قدرة النموذج على التفكير بعمق وإنشاء مئات الآلاف من الرموز ضمن مسار واحد تمنحه مستوى جديدًا من الاستدلال لحل المشكلات الصعبة دفعة واحدة.
أداء قوي في البرمجة والأمن السيبراني
تركز قوقل بشكل كبير على قدرات Gemini 4 Argon في مجال البرمجة، حيث حقق النموذج نتائج متقدمة في اختبارات البرمجة المختلفة.
وفي اختبار DeepSWE v1.1، حصل النموذج على نتيجة 77.9%، بينما سجل:
- Claude Opus 5.5 نتيجة 74.2%.
- GPT-6 Astra نتيجة 74.1%.
كما تم تدريب Gemini 4 Argon ليكون قادرًا على التعامل مع مهام الدفاع السيبراني، مع تحسينات كبيرة مقارنة بنموذج Gemini 3.8 Flash Cyber.
وفي اختبار CWE-bench v1 الخاص بقدرة النموذج على إصلاح الثغرات الأمنية، حقق النموذج نتيجة بلغت 68%، ليأتي ضمن أعلى النتائج في هذا الاختبار.
قدرات متقدمة في الأعمال والبحث والتحليل
لا يقتصر Gemini 4 Argon على البرمجة فقط، بل تقدم قوقل النموذج كأداة قوية لمجالات متعددة، منها:
- البحث المالي متعدد الخطوات.
- التحليل القانوني وصياغة المستندات.
- أتمتة مهام الأعمال.
- كتابة المحتوى الإبداعي.
وفي اختبار AutomationBench الخاص بقياس تنفيذ المهام التجارية من البداية إلى النهاية، حصل النموذج على المركز الأول بنتيجة 51.3%.
كما حقق أداءً متقدمًا في فهم الفيديوهات الطويلة عبر اختبار LVBench بنتيجة 91.7%.
تحسينات كبيرة في الأمن ومقاومة إساءة الاستخدام
أكدت قوقل أنها ركزت خلال تطوير Gemini 4 Argon على تعزيز الأمان، خاصة مع القدرات المتقدمة للنموذج.
وتشمل إجراءات الحماية:
مواجهة الاستخدامات الخطيرة
عملت قوقل على تحسين تقنيات مراقبة النموذج لاكتشاف الاستخدامات الضارة المحتملة، بما في ذلك المخاطر المتعلقة بالهجمات السيبرانية أو المجالات الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية.
مقاومة هجمات حقن الأوامر
تقول قوقل إن Gemini 4 Argon هو نموذجها الأكثر مقاومة حتى الآن لهجمات Prompt Injection، خاصة الهجمات غير المباشرة التي تحاول تغيير سلوك النموذج من خلال محتوى خارجي.
تعزيز بيئة التشغيل
قامت الشركة بتقوية البيئات المعزولة التي يعمل فيها النموذج، مع إجراءات إضافية للحماية قبل عمليات التدريب أو الاختبارات عالية الخطورة.
مراقبة سلوك النموذج
تستخدم قوقل أنظمة لمراقبة عمليات التفكير والإجراءات التي ينفذها النموذج، وإيقاف التنفيذ عند الحاجة لاكتشاف أي سلوك غير متوافق.
استخدام Gemini 4 Argon داخل قوقل
بدأت قوقل بالفعل استخدام Gemini 4 Argon داخل الشركة، حيث يعمل مع آلاف الموظفين في مهام متخصصة مثل البرمجة والبحث والكتابة.
ومن أمثلة الاستخدامات التي كشفت عنها الشركة:
تحسين استهلاك الذاكرة في مراكز البيانات
استخدمت فرق قوقل وكلاء Gemini 4 Argon لتحليل بيانات أداء مراكز البيانات، وتمكنت من اكتشاف تحسينات ساعدت بعد تطبيقها على توفير أكثر من 300 تيرابايت من الذاكرة، مع توقعات بإجمالي توفير يتراوح بين 500 تيرابايت و1 بيتابايت.
نقل قواعد برمجية ضخمة إلى Rust
تعمل وكلاء Gemini 4 Argon على المساعدة في نقل أجزاء كبيرة من قواعد C وC++ البرمجية إلى لغة Rust الأكثر أمانًا، بما يشمل مشاريع مثل:
- مكتبة re2.
- libgav1.
- نظام Fuchsia OS Zircon Kernel.
وتخضع هذه العمليات لمراجعات واختبارات دقيقة قبل اعتمادها في الأنظمة الإنتاجية.
وفي مشروع libgav1 الخاص بفك ترميز الفيديو، تمكنت وكلاء Argon من تحسين نسخة Rust، واستبدال 32 ألف سطر من أكواد SIMD، ليصل الأداء إلى سرعة أعلى بمقدار 2.7 مرة مقارنة بالنسخة السابقة مع الحفاظ على نفس مخرجات الفيديو.
موعد التوفر والأسعار
تبدأ قوقل طرح Gemini 4 Argon تدريجيًا، حيث سيكون متاحًا أولًا لمشتركي Google AI Ultra والعملاء الذين يستخدمون واجهة API المدفوعة.
وتبلغ الأسعار التمهيدية:
- 2 دولار لكل مليون رمز إدخال.
- 10 دولارات لكل مليون رمز إخراج.
وبعد انتهاء الفترة التمهيدية ستصبح الأسعار:
- 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال.
- 20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.
كما أصبح النموذج متاحًا حاليًا لمجموعة من المختبرين الموثوقين ومدافعي الأمن السيبراني ضمن برنامج Fairwind Program قبل الإطلاق الأوسع.
الخلاصة
يمثل Gemini 4 Argon خطوة جديدة من قوقل نحو نماذج الذكاء الاصطناعي ذات القدرات الاستدلالية المتقدمة، حيث يجمع بين فهم السياقات الطويلة، البرمجة الاحترافية، تحليل البيانات، الأمن السيبراني، وأتمتة المهام المعقدة. ومع دعم مليون رمز وتحسينات الأمان الكبيرة، تستهدف قوقل بهذا النموذج منافسة أقوى النماذج المتقدمة في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.
اقرأ أيضًا: 21 أمرًا مذهلًا في ChatGPT يجب أن تعرفها الآن لتستفيد من الذكاء الاصطناعي بأقصى قوة
المصدر
المصدر